Claves para Superar la Falta de Talento en Big Data

En la era digital, la ciencia de datos ha tomado fuerza en el camino al desarrollo empresarial. Tomando control de todos los procesos cruciales al interior de las organizaciones, desde manejo en el reclutamiento y evaluaciones de desempeño, hasta el análisis del clima laboral y tendencias de rotación de personal. 

En Colombia, las empresas enfrentan un desafío crucial en la falta de talento en ciencia de datos en Colombia. Según el IMA (Índice de Madurez Analítica) de 2023, Colombia tiene un puntaje de 46,1/100 en el manejo de grandes bases de datos. Esto se debe principalmente a la falta de personal capacitado en este campo.

Este artículo explora las estrategias para cerrar esta brecha y desarrollar habilidades al interior de las organizaciones.

El Rol del Big Data en las Organizaciones

El Big Data juega un papel fundamental en la ciencia de datos y su integración en los procesos empresariales. Las empresas cuentan con una gran cantidad de datos que, si se gestionan de manera adecuada, pueden proporcionar información valiosa para la toma de decisiones más informadas y estratégicas. Además, el análisis de estos datos puede ayudar a las empresas a anticiparse a las necesidades del mercado y a prever futuras tendencias laborales.

 

 

Estrategias para Desarrollar Habilidades en Ciencia de Datos

Ante este panorama, Adecco Colombia comparte tres recomendaciones clave para que las compañías puedan desarrollar y potenciar las habilidades en ciencia de datos dentro de sus equipos. Estas estrategias se centran en fomentar la formación y capacitación, establecer una cultura de datos y promover la colaboración entre los diferentes departamentos. 

Compartir Experiencia con Expertos

La manera más segura de transmitir conocimiento es a través de la enseñanza. Por lo que contar con la posibilidad de la tutoría de guías experimentados, mejora la curva de aprendizaje. En este proceso, el coaching (basado en el autoconocimiento, el descubrimiento y el aprendizaje) está presente por algún tiempo, poniendo la formación a disposición de los equipos y nuevos reclutas.

Realizar competiciones externas para medir el nivel

Las competiciones externas, como los concursos para resolver problemas mediante el uso de datos o hackatones, son una excelente manera de medir el nivel de habilidad de los empleados. Estas competiciones no solo ponen a prueba las capacidades técnicas, sino que también fomentan la innovación y el intercambio de conocimientos entre pares.

Explorar talentos en la compañía

Examinar las fortalezas del personal de la organización, efectuando una estrategia de rotación voluntaria para fungir como alumno en diferentes áreas como: finanzas, recursos humanos, operaciones o ventas, contribuye a una visión panorámica de la data. Y genera beneficios cómo:

• Desarrollo multidisciplinario: Los empleados adquieren conocimientos en diferentes áreas, lo que enriquece su perfil profesional.
• Flexibilidad organizacional: La rotación de personal aumenta la flexibilidad de la organización al crear empleados más versátiles.
• Identificación de talentos ocultos: Permite descubrir talentos ocultos y áreas de interés que no eran evidentes anteriormente.

Impacto de la Ciencia de Datos en la Cultura Organizacional

Integrar la ciencia de datos en el desarrollo del liderazgo y la capacitación profesional no solo mejora la toma de decisiones basada en información, sino que también promueve una cultura organizacional de colaboración y aprendizaje continuo. Generando así lo siguiente:

• Mejora en la toma de decisiones: Una cultura de datos fomenta decisiones basadas en evidencia y datos concretos.
• Fomento de la innovación: Los empleados se sienten motivados a buscar nuevas soluciones y mejorar los procesos existentes.
• Desarrollo de liderazgo: Los líderes emergentes se desarrollan en un entorno que valora la información y el aprendizaje continuo.

Esta cultura es vital para formar líderes emergentes que comprendan las complejidades del negocio y puedan adaptarse a los cambios del mercado.

Desafíos y Soluciones en la Formación de Talento en Ciencia de Datos

La creciente demanda de profesionales especializados en ciencia de datos plantea desafíos para las empresas que buscan formar y retener talento en este campo. En este contexto, es fundamental identificar las soluciones que permitan superar estos desafíos y asegurar el desarrollo de habilidades en ciencia de datos.

En este artículo, exploraremos algunos de los principales desafíos que enfrentan las organizaciones en la formación de talento en ciencia de datos, así como las soluciones que pueden implementarse para abordarlos de manera efectiva.

Identificación de Necesidades de Capacitación

Uno de los mayores desafíos es identificar correctamente las necesidades de capacitación en ciencia de datos dentro de la organización. Las empresas deben realizar un análisis exhaustivo de las habilidades actuales de sus empleados y las competencias requeridas para alcanzar sus objetivos estratégicos.

Herramientas para Evaluar Competencias

Hay diferentes formas de evaluar las habilidades en ciencia de datos de los empleados, como pruebas de habilidades, entrevistas estructuradas y pruebas de desempeño. Estas herramientas pueden ayudar a las empresas a diseñar programas de capacitación personalizados que aborden las brechas específicas de habilidades.

Desarrollo de Programas de Capacitación Efectivos

Diseñar programas de capacitación efectivos requiere un enfoque integral que combine teoría y práctica. Es esencial incluir módulos sobre los fundamentos de la ciencia de datos, así como sesiones prácticas donde los empleados puedan aplicar sus conocimientos a problemas reales de la empresa.

Colaboración con Instituciones Educativas

Colaborar con universidades y centros de formación especializados puede enriquecer los programas de capacitación. Estas instituciones pueden proporcionar cursos actualizados y certificaciones que aseguren que los empleados estén al día con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos.

En conclusión, la integración de la ciencia de datos en el desarrollo del liderazgo y capacitación para el crecimiento profesional no solo impulsa la toma de decisiones fundamentadas en información, sino que también promueve una cultura organizacional basada en la colaboración y el aprendizaje continuo, con el fin de formar líderes emergentes y fortalecer su comprensión de las complejidades del negocio.