La integración de la inteligencia artificial dentro de las empresas no solo ha revolucionado la forma en que se gestionan los procesos, sino que también está cambiando el mercado laboral, creando nuevos tipos de cargos, mejorando los existentes y reemplazando otros.
De acuerdo a datos del Foro Económico Mundial, se espera que para 2025, la IA desplace 75 millones de puestos de trabajo a nivel global, pero también cree alrededor de 133 millones de nuevos cargos, dando lugar a roles especializados que antes no existían. Según el informe de la consultora McKinsey & Company “Empleos perdidos, empleos ganados: Qué significará el futuro del trabajo para los empleos”, se espera que esta tecnología ayude a fortalecer las industrias, incluidas la atención médica, manufactura y finanzas.
Del mismo modo, se predice que las tasas de desempleo variarán según la región y la industria. Por ejemplo, es probable que el campo manufacturero experimente un importante desplazamiento de trabajos como resultado de la implementación de esta tecnología, mientras que se espera que las compañías de la salud y la educación experimenten un incremento laboral significativo.
En este artículo, exploramos los 4 nuevos empleos que surgieron por la integración de la IA dentro de las empresas, destacando su importancia en el mundo laboral actual y las habilidades que requieren.
Los 4 nuevos empleos que surgieron por la integración de la IA dentro de las empresas
La inteligencia artificial (IA) está transformando el mercado laboral, no solo optimizando los trabajos existentes, sino también creando nuevos empleos que se adaptan a las necesidades tecnológicas del futuro. Esta tendencia, impulsada por la IA, está redefiniendo las habilidades demandadas por las empresas y cambiando la naturaleza de muchos roles.
Ante este contexto, profundizamos en las 4 nuevas funciones laborales principales que están surgiendo como resultado de esta tecnología.
1. Formadores y profesores de IA
Uno de los roles más demandados por la irrupción de la IA es el de formador y profesor especializado en esta tecnología. Son los responsables de capacitar y enseñar sobre este tipo de tecnologías, además, garantizan que sus algoritmos sean precisos y eficaces, y desarrollan nuevas aplicaciones e infraestructuras.
2. Analistas y científicos de datos
Con el aumento de la información generada por sistemas de lA, existe una demanda creciente de talento que pueda analizarlos e interpretarlos por medio de herramientas para identificar patrones e ideas que pueden ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. Este rol requiere habilidades en análisis estadístico, programación y aprendizaje automático, lo que lo convierte en uno de los empleos más prometedores en la era digital.
3. Gerentes de equipos humano-máquina
A medida que estas arquitecturas inteligentes se integran más en el lugar de trabajo, se requieren profesionales que puedan gestionar la interacción entre humanos y máquinas, garantizando que los procesos funcionen de manera efectiva con los trabajadores humanos, fortaleciendo la productividad y la eficiencia.
4. Especialistas en ética y políticas de la IA
A medida que esta tecnología se vuelve más frecuente, existe una necesidad creciente de personas que puedan abordar las implicaciones éticas y políticas de ella. Esta función garantiza que estas plataformas cognitivas se desarrollen y utilicen de manera responsable y ética.
Por lo tanto, estas aptitudes se centran en temas de análisis de datos, aprendizaje automático y programación. Lo que puede implicar tomar cursos, asistir a talleres u obtener certificaciones en estos campos, con el fin de ocupar los roles laborales emergentes, los cuales requieren de habilidades como el pensamiento crítico, creatividad y resolución de problemas.
Igualmente, la IA está optimizando los trabajos existentes al regenerar la exactitud y precisión en muchas tareas, como el control de calidad y el análisis de información. Por ejemplo, en el sector sanitario, se utiliza para ayudar a médicos y enfermeras con recomendaciones de diagnóstico y tratamiento, potenciando los resultados de los pacientes y reduciendo la carga laboral de los profesionales.
Asimismo, la IA tiene el potencial de impactar la economía en su conjunto, conduciendo a un aumento de la productividad y la producción, lo que puede estimular el crecimiento económico. Sin embargo, existe preocupación sobre el potencial de ella para ampliar la brecha de riqueza, ya que aquellos con las habilidades y conocimientos para trabajar con esta, pueden ganar salarios más altos que aquellos que no cuentan con estas habilidades.
En conclusión, el impacto de la IA en las funciones laborales es significativo y de gran alcance. Es esencial abordar esta transformación de manera proactiva, garantizando que sus beneficios estén equilibrados con las necesidades de los trabajadores y la sociedad. Al hacerlo, podemos crear un futuro en el que la IA y los trabajadores humanos puedan trabajar juntos para lograr objetivos compartidos e impulsar el progreso.